4月11日，在学科建设与发展处和信息科学与工程学院的帮助和支持下，山东省网络环境智能计算技术重点实验室系列学术报告活动举行，赵秀阳教授应邀参加并做了题为“基于高斯混合模型的点云数据B样条曲线逼近”的学术报告。实验室师生20余人参加了报告会，报告会由孙润元老师主持。

    报告会上，赵秀阳教授首先回顾了B样条曲线逼近点云数据的研究背景，接着阐述了将分布估计算法应用于B样条曲线优化过程，以得到光顺、高精度的B样条参数曲线的意义，然后介绍了自己提出的利用混合高斯概率模型（GMM）建立节点矢量分布模型并迭代获得光顺且高精度的B样条参数曲线的方法，最后展示了基于该方法获得的物体轮廓和点云数据B样条曲线逼近的实验结果。

    报告会后在场师生围绕高斯混合模型中混合分量参数的设定、算法的并行化等问题进行了热烈的讨论。

    报告人简介：赵秀阳，男，1974年11月出生，教授，硕士生导师。2006年12月毕业于山东大学材料科学与工程学院，获得工学博士学位。2010年6月山东大学计算机科学与技术博士后流动站出站。目前主要从事计算机辅助几何设计（CAGD）,骨骼组织工程等方向的研究。近年来，作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，山东省自然科学基金，中国博士后基金，山东省博士基金等省部级项目3项，作为主要研究人员参加国家自然科学基金面上项目2项。在《Computer-Aided Design》、《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《Computational Material Science》和《中国科学》、《科学通报》和《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外期刊发表论文20余篇，其中SCI收录10余篇，EI收录20余篇。目前，担任中国计算机学会（CCF）计算机辅助设计与图形学专业委员会委员；担任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员。

撰稿：张  波
编辑：张  婧
编审：丛晓峰